Google Optimize wird eingestellt – welche Alternativen gibt es?

Die beliebten A/B-Testing Tools Google Optimize sowie das kostenpflichtige Google Optimize 360 werden am 30. September vollständig eingestellt. Alle aktiven Tests werden dann nicht mehr zur Verfügung stehen. Was das für Dich bedeutet und welche Alternativen es geben wird oder bereits gibt, erfährst Du in diesem Blogartikel.

Lesedauer: 4 Minuten

Inhaltsverzeichnis:

• Was ist Google Optimize?
• Welche Tests können mit Google Optimize durchgeführt werden?
• Warum wird Google Optimize eingestellt?
• Was gilt es nach der Einstellung von Google Optimize zu beachten?
• Aktuelle A/B-Test-Integrationen in Google Analytics
• Welche weiteren Alternativen zu Google Optimize gibt es?
• Fazit

Was ist Google Optimize?

Falls Du nicht weißt, was Google Optimize eigentlich ist oder Dein Wissen auffrischen möchtest, hier eine kleine Zusammenfassung über das Tool.

Google Optimize ist ein A/B-Testing Tool, mit dem mehrere Versionen einer Website oder einzelner Seiten ausgespielt und getestet werden können. Es dient dazu, wichtige Informationen über das Nutzerverhalten oder definierte Ziele zu sammeln und miteinander zu vergleichen. Bei diesen Vergleichen kann sich das Tool Daten aus Google Analytics wie Conversions oder Nutzergruppen zu Nutze machen.

Mit den Daten kann dann beispielsweise ermittelt werden, ob sich Nutzerinnen und Nutzer auf der Seite zurechtfinden, ob die Nutzinteraktion ohne Einschränkungen möglich ist oder welches Design bevorzugt wird. So lässt sich am Ende feststellen, welche Version am besten in Bezug auf Benutzerengagement, Konversionen oder andere festgelegte Metriken funktioniert.

Welche Tests können mit Google Optimize durchgeführt werden?

A/B-Tests: Mit randomisierten A/B-Tests können mehrere Versionen einer Website, einzelner Seiten oder Apps verglichen werden, um zu ermitteln, welche die beste Leistung erzielt. Dabei werden den Nutzerinnen und Nutzern jeweils andere Versionen der Seite ausgespielt.

Multivariate Tests: Multivariate Tests (MVT) sind eine Unterkategorie der A/B-Tests. Der Unterschied zum A/B-Testing ist, dass MVTs nicht nur zwei oder mehr unterschiedliche Versionen einer Seite ausspielen, sondern mehrere verschiedene Kombinationen von Variablen einer Seite. Dies macht zum Beispiel Sinn, um mehre Kombinationen aus Text, Schriftart, Buttonfarbe oder Buttongröße eines CTAs miteinander zu vergleichen.

URL-Split-Tests: URL-Split-Tests oder auch Weiterleitungstests genannt, sind ebenfalls eine Unterkategorie von A/B-Tests. Mit URL-Tests können mehrere Versionen einer Website, die unter unterschiedlichen URLs gehostet werden, miteinander verglichen werden. Dies bietet sich beispielsweise bei sehr großen Änderungen im Design oder im Backend an.

Warum wird Google Optimize eingestellt?

Google hat selbst eine kurze Begründung für die geplante Einstellung von Optimize genannt. Sie wollen in Zukunft vermehrt auf die Einbindung von Drittanbieter-Lösungen in Google Analytics 4 (GA4) setzen, da vielen Kundinnen und Kunden wichtige Funktionen fehlen. Um verschiedenen Anbietern von A/B-Testing-Tools die Integration in GA4 zu ermöglichen, wird Google entsprechend APIs öffentlich verfügbar machen.

Was gilt es nach der Einstellung von Google Optimize zu beachten?

Viele Nutzerinnen und Nutzer werden sich nach der Einstellung von Optimize zurecht fragen, wie es jetzt weiter geht und was mit den gesammelten Daten passiert. Auch hierzu äußert sich Google.

Google empfiehlt, alle Verlaufsdaten vor dem 30. September 2023 über die Optimize-Benutzeroberfläche herunterzuladen, um den Verlust der Daten zu verhindern. Wie die Daten heruntergeladen werden können, erklärt Google in einer Schritt-für-Schritt-Anleitung.

Wichtig: Nach dem 30. September gibt es keine Möglichkeit, Google Optimize weiter zu nutzen oder auf die Daten zuzugreifen. Deshalb muss die Datensicherung davor erfolgen.

Um auch nach dem 30. September nahtlos an A/B-Tests weiterarbeiten zu können, bietet Google schon jetzt die Möglichkeit an, verschiedene Testing-Tools von Drittanbietern in Analytics zu integrieren. Dazu mehr im nächsten Abschnitt.

Aktuelle A/B-Test-Integrationen in Google Analytics

Google nennt drei verschiedene Testing-Tools, die bis zum 30 September in Google Analytics integriert werden können: AB Tasty, Optimizely und VWO. Nachfolgend stellen wir die Tools kurz vor.

AB Tasty: AB Tasty hat sich nach eigenen Aussagen auf die Optimierung der Customer Experience spezialisiert. AB Tasty will Unternehmen Optimierungstechniken zur Verfügung stellen, um die Nutzererfahrung auf Websites, Apps und anderen digitalen Plattformen zu verbessern und Conversionraten zu erhöhen. Dabei sollen auch Machine Learning und KI zum Einsatz kommen.

Zu den angebotenen Funktionen gehören:

• A/B-Testing
• Multivariate Testing
• Funnel-Tests
• Personalisierung
• Heatmaps

Optimizely: Optimizely ist eine führende Onlinemarketing-Plattform, die Unternehmen ein umfangreiches experimentelles Testing und vielfältige Funktionen in den Bereichen Personalisierung und E-Commerce für mobile- und serverseitige Anwendungen zur Verfügung stellt.

Zu den angebotenen Funktionen gehören:

• A/B-Testing
• Multivariate Testing
• Web-Personalisierung
• Rollouts
• Statistische Analysen

VWO: VWO ist eine Plattform für Experimente und Conversionrate-Optimierung und bezeichnet sich selbst als die weltweite Nr. 1 in A/B-Tests. VWO richtet sich an Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen und ihre Online-Erlebnisse basierend auf echten Benutzerdaten und -feedback verbessern möchten.

Zu den angebotenen Funktionen gehören:

• A/B-Testing
• Multivariate Testing
• Split-URL-Testing
• Heat- und Clickmaps
• Sessionrecording

Welche weiteren Alternativen zu Google Optimize gibt es?

Neben den von Google genannten Testing-Tools mit bestehender GA4-Integration gibt es noch viele weitere nützliche Anwendungen für A/B- oder andere Website-Testings. Wir stellen Dir nachfolgend fünf hilfreiche Tools vor. Mit unserer Liste erheben wir allerdings keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sondern wollen nur einen kleinen Einblick in die riesige Auswahl unterschiedlicher Testing-Tools geben.

1. Adobe Target

Adobe Target ist ein Teil von Adobes Marketing Cloud. Dieses Tool bietet A/B-Testing, Multivariate Testing und Personalisierung. Es ist besonders nützlich für Unternehmen, die bereits andere Adobe-Produkte verwenden.

2. Kameleoon

Kameleoon ist eine Plattform für Experimente, KI-gestützte Personalisierung und Conversion-Rate-Optimierung. Sie ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Tests und Personalisierungsstrategien auf ihren Websites und Webanwendungen durchzuführen, um die User Experience zu verbessern.

3. Apptimize

Apptimize ist eine Testing-Plattform für mobile Apps und Webanwendungen, mit der Unternehmen beispielsweise A/B-Tests, Feature Flags (Steuerung von Funktionserweiterungen einer App) oder Sofort-Updates in Apps durchführen können.

4. Ablyft

Ablyft ist eine A/B-Testing-Plattform mit umfangreichen Funktionen, die speziell auf Entwickler und erfahrene Marketer zugeschnitten ist. Die Plattform zeichnet sich durch hohe Datenschutzbestimmungen, einen komplexen Funktionsumfang und eine hohe Verfügbarkeit von unterschiedlichen Schnittstellen aus.

5. Monetate

Monetate ist ein Personalisierungs- und Optimierungstool, das A/B-Tests, Segmentierung und Targeting für personalisierte Kundenerlebnisse für Online-Händler, Fluggesellschaften oder Versicherungsunternehmen bietet.

Fazit

Für Viele Nutzerinnen und Nutzer geht mit der Einstellung von Google Optimize ein beliebtes und kostenloses Tool für A/B-Testing verloren. Das bedeutet im ersten Schritt auch erstmal einen zusätzlichen Aufwand. Denn Alternativen müssen erst gefunden und in neue Anwendungen muss sich aufs Neue eingearbeitet werden.

Durch die fortlaufende Integration von Drittanbieter-Testing-Tools in Google Analytics ergeben sich aber auch Chancen und neue Möglichkeiten. Eine Vielzahl an unterschiedlichen und auf die individuellen Bedürfnisse abgestimmten Anwendungen werden in Zukunft zur Verfügung stehen. So wird es viele weitere Lösungen und Funktionen für vielfältige Anwendungsfälle geben.